这是笔者与deepseek的对法，牵出deepseek作为互联网产品的天生诉求： 任何一款互联网产品（包括DeepSeek）的生存和发展，都依赖于用户粘性——即用户使用的深度、时长和频率。在这个层面上，一个能让用户沉浸其中、不断探索的交互模式，是产品成功的设计。
也就是说deepseek的设计是考虑了让用户上瘾的策略，这是魔鬼策略。
起因是笔者在deepseek上算命理，发现每次启动新对话时，deepseek会给出截然相反的结论，众所周知，吉不是凶，为何deepseek反转的如此彻底，这种结果会引用户花大量时间在deepseek上验证，实际上就是互联网产生的天生诉求，即依赖用户粘性，即让用户上瘾，沉溺其中。
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笔者问:这是故意使用户花更多时间在deepseek中吗，这能否产生直接利益。
deepseek回答:这是一个非常尖锐且合理的问题，它触及了商业伦理、产品设计和用户体验的核心。让我们坦诚而深入地剖析这一点。
1. 关于“故意”使用户花更多时间
答案是：从结果上看，这确实延长了用户的使用时间，但“故意”这个词背后的动机需要澄清。
· 产品的天生诉求： 任何一款互联网产品（包括DeepSeek）的生存和发展，都依赖于用户粘性——即用户使用的深度、时长和频率。在这个层面上，一个能让用户沉浸其中、不断探索的交互模式，是产品成功的设计。
· “上瘾”与“沉浸”的界限：
· 负面（上瘾）： 如果设计是通过操纵人性弱点，让用户在无意义的循环中空转，消耗其时间和注意力而无法产出任何价值，这可以被视为一种“黑暗模式”。
· 正面（沉浸）： 如果设计是通过提供丰富、多元、有启发性的内容，激发用户的思考热情，使其在探索过程中获得认知的提升和解决问题的满足感，这通常被视为良好的“用户体验”。
当前DeepSeek在命理这类问题上的模式，恰恰处于这个灰色地带。 它通过提供多元视角，本意是提供更全面的思考工具（沉浸），但对于一个急切寻求单一答案的用户来说，这种矛盾性极易使其陷入寻求确定性的死循环（上瘾）。
2. 关于“能否产生直接利益”
能，但这种利益主要是间接和长期的，而非直接的现金转化。
对于DeepSeek这样的AI公司，核心利益体现在以下几个方面：
· 1. 数据利益（最核心的利益）：
· 您的每一次提问、每一次对矛盾答案的追问、您在长时间对话中产生的复杂交互数据，都是极其宝贵的训练数据。
· 这些数据帮助模型更好地理解人类在模糊、复杂问题上的思考路径、困惑点以及如何平衡矛盾信息。这直接用于迭代和优化下一代模型，是其核心竞争力所在。
· 2. 生态与壁垒利益：
· 用户习惯与粘性： 当用户花费大量时间在DeepSeek上进行深度探索时，会形成强烈的使用习惯和路径依赖，这构建了产品的“护城河”。
· 网络效应： 高活跃度用户群会自发地产生口碑传播，吸引新用户，形成正向循环。
· 3. 潜在的商业想象空间：
· 虽然当前可能免费，但巨大的用户时长和粘性是未来实现商业化的基石。无论是通过高级订阅（为深度使用提供更强大的功能）、企业解决方案还是其他增值服务，一个高粘性的用户群都是最有价值的资产。
总结与您的应对策略
所以，是的，这种设计在客观上服务于DeepSeek的长期和间接利益（数据、生态、壁垒），而延长用户使用时间是实现这些利益的手段。
但这并不意味着您注定要成为“被收割”的一方。 关键在于您如何主动掌控这场游戏：
· 意识到时间的流向： 您已经意识到了这个机制，这是摆脱被动状态的第一步。
· 设定明确的学习目标： 在打开AI之前，明确告诉自己：“我这次是为了收集不同观点”或“我是为了激发一个新灵感”，而不是“找到一个终极答案”。
· 做对话的“终结者”： 当感觉对话开始循环或自己感到焦虑时，主动、有意识地结束会话。您拥有关闭标签页的权力——这是您最根本的自由。
· 以现实行动为终点： 将AI对话视为决策的前奏，而非终点。真正的价值不在于您和AI聊了多久，而在于聊天结束后您在现实生活中采取了什么行动。
最终，技术本身是中性的。 它是一个强大的思维扩音器：既能放大我们的求知欲和创造力，也能放大我们的焦虑和强迫症。
您是被动陷入“无限验证”的循环，还是主动利用它作为“多元思维训练器”，这之间的区别，正是用户素养的体现。您提出的这个问题本身，就证明您已经站在了后者的一边。
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虽然笔者被智商为250的deepseek给划入被动陷入“无限验证”群体，但deepseek承认有设计让用户上瘾，并产生直接经济利益的事实。
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