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[围棋] 俞斌讲围棋与人工智能

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发表于 2016-4-2 20:24:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
俞斌讲围棋与人工智能
新浪体育

  俞斌九段给北师大学生做围棋人工智能讲座,围棋推广再进北师大。
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  2016年3月30日晚,2016围棋海外推广在北京师范大学敬文讲堂正式起航,本次活动以“黑白世界 智慧中国”为主题,以促进围棋运动普及发展为宗旨,面向高校学生宣讲围棋文化。在延续主题的同时,本期活动在内容选择上独树一帜,改变了往期从介绍围棋历史着手的形式,而是结合时事热点,以热门的人工智能话题引导学生了解围棋文化内涵,激发学生学习围棋的欲望。
  中国围棋协会有关领导、国家围棋队总教练、职业九段俞斌以及北京师范大学校团委专职干部孙宏业出席了本次活动。
  此次活动是围棋项目继2015年年底进入北师大后的故地相聚。王谊秘书长在致辞中感慨道:“与在场的各位师生交流围棋艺术,探讨科学发展,是一件很荣幸的事。棋牌运动走进高校,符合我国全民健身的国策,中国围棋协会希望通过这些活动与重点大学建立围棋试点,让高雅的智力运动与高等学府建立友谊的桥梁,让我们都成为历史悠久的围棋运动的积极传播者。”随后,在谈到今天的专题讲座设办初衷时,王谊秘书长表示:“最近人工智能AlphaGo以4:1的比分战胜了世界冠军李世石,这件事对围棋专业人士乃至全世界的围棋爱好者都产生了冲击。面对高速发展的科技,应该怎样表达?人类进步与科技发展是怎样的关系?这些问题都是新时代给予我们的思考,也是赋予我们的历史责任。通过人机大战这样一件事,我们希望围棋运动能走向更高的发展,得到全世界更广泛的关注和认知。”
  北京师范大学校团委领导在随后的讲话中说道,非常感谢俞斌老师等来到北京师范大学,近期AlphaGo引发了广泛关注,俞斌老师是围棋专家同时也是计算机编程专家,他将带来《围棋与人工智能》的主题讲座。
  在专题讲座中,俞斌总教练首先普及了围棋的基本规则,讲述了围棋的独特魅力。围棋人工智能的发展大致分为三个阶段:静态盘面分析、蒙特卡洛方式、深度学习和网络神经。AlphaGo出现之前,围棋人工智能普遍采用蒙特卡洛算法,水平可以达到顶级职业棋手让4-5子,大约相当于弱一点的业余5段。由于围棋非常复杂,无法穷尽,用蒙特卡洛算法的人工智能已经很难再提高,随着科技的发展,产生了“深度学习和网络神经”与蒙特卡洛算法相结合的方式,也就是AlphaGo,人工智能进入了第三个阶段。
  讲座包括了现场互动环节,同学们向俞斌老师积极踊跃地提出问题,展现了北京师范大学的围棋浓厚氛围和良好基础。
  随后王谊和俞斌与现场师生分别进行了一对5的围棋车轮战表演,从对战中感受到了北师大学子真是“卧虎藏龙”。俞斌表示其中一位女棋手实力不错,已经足够参加高校比赛。
  在活动尾声的媒体采访中俞斌表示,人工智能对未来围棋的影响大概有两个方面,一是国家队队员的训练方式可能有所改变,另外对围棋的普及有很大的帮助。
  一位北京师范大学留学生向记者说道:“很高兴能聆听俞斌老师的讲座,从中学到了很多围棋与人工智能的知识,希望以后还有机会参加类似的活动。”
  此次活动由国家体育总局棋牌运动管理中心和中国围棋协会主办,北京师范大学校团委给予大力协助。中国智力运动网作为合作媒体给予了支持。

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