注册找回密码

QQ登录

只需一步,快速开始

扫一扫,访问微社区

查看: 447|回复: 1

[体育项目] 人工智能又要攻陷德州扑克

[复制链接]

6675

主题

9

好友

14万

积分

经略使(超版)

永嘉郡公

Rank: 27Rank: 27Rank: 27

精华
27
名望
23047 点
功勋
269 点

帥印 博学勋章 貢獻勳章

发表于 2017-1-11 10:25:15 |显示全部楼层
人工智能又要攻陷德州扑克
来源:互联网头条

  刚颠覆了围棋,人工智能又要攻陷德州扑克

  谷歌旗下DeepMind研发的阿尔法狗(AlphaGo)刚以“Master”的名义战胜了多位世界级围棋高手,宣告人工智能针对人类的又一轮胜利,引起轩然大波。紧接着,人工智能在扑克游戏中的捷报似乎又已经发出。
  据澎湃新闻报道,来自加拿大和捷克的10位科学家近日在预印本网站arXiv上载了一篇题为《DeepStack:无限注德扑的专业级人工智能玩家》的论文,介绍了一种能在一对一无限注德州扑克中击败人类玩家的新算法DeepStack。
  在过去的20年里,我们见证了许多游戏领域在人工智能面前纷纷“沦陷”,比如深蓝攻陷象棋,阿尔法狗60次击败各路围棋选手,而在扑克领域,2008年,来自阿尔伯塔大学的团队也曾对人类挑战成功,不过是在有限制德扑对阵上。
  而之所以在扑克类游戏中,人工智能的进展不大,主要是扑克类游戏的不确定性。而围棋等棋类游戏是完美信息游戏,也就是说,所有玩家在游戏中能获得的确定性信息是对称的。
  在棋类游戏的对阵中,人工智能可以凭借自己的计算优势,看到所有棋盘上的棋子,人类玩家的每一步落棋,都能被人工智能计算出所有的可能性。
  但是,人类生活中还要面临更多非完美信息的情景,正如计算机之父冯·诺依曼(1903-1957)所说:“现实世界与此不同,现实世界包含有很多赌注、一些欺骗的战术,还涉及你会思考别人会认为你将做什么。”

  德州扑克就是这样一种包含了欺骗、推测的非完美信息游戏,人工智能并不知道发牌员发出的下一张牌是什么,也不知道对手握的什么牌,只能掌握自己手上的牌,通过这种非对称的信息与对手进行博弈。
  因此,虽然一对一无限注德扑游戏中包含10的160次方个决策点,要少于围棋,但它对人工智能的推理能力提出了更高的要求。在创新工场《人工智能战略展望会》上,李开复表示,“我们任何的工作如果说不经过,超过五秒钟的思考,都是做不过机器的。”
  而当人工智能被培养出了类似人的“直觉”,如今这项有时需要经过50秒思考的游戏,或许也将在人工智能面前失守。
  加拿大和捷克的合作团队开发出了新算法DeepStack。在运用深度学习,反复自我博弈之后,DeepStack学会了在每一个具体情境出现时进行推理。这非常接近人类玩家的“牌感”,即在当前情境下对个人牌面大小的感觉,并作出相应的决策。
  而通过这种“直觉”,DeepStack已经取得了超出人类数十倍的成绩。该团队邀请了来自17个国家的33名专业扑克选手挑战DeepStack,在2016年11月7日到12月12日之间共进行了44852次较量。DeepStack成为了首个在一对一无限注德扑中战胜人类玩家的人工智能,并且平均胜率达到了492mbb/g(milli-big-blinds per game,一般职业玩家认为50mbb/g是个门槛)。
  人工智能是人类有史以来最大的领域,将在各个领域产生价值,人类的普通工作一半将被机器取代,而在一些低脑力的工作,甚至90%的工作将会被取代。我们任何的工作如果说不经过,超过五秒钟的思考,都是做不过机器的。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

回复
分享到:

举报

6675

主题

9

好友

14万

积分

经略使(超版)

永嘉郡公

Rank: 27Rank: 27Rank: 27

精华
27
名望
23047 点
功勋
269 点

帥印 博学勋章 貢獻勳章

发表于 2017-2-2 21:24:41 |显示全部楼层
德州扑克人机大战AI取胜 麻将是人类最后堡垒?
2017-02-02 09:49:42来源:广州日报

  德州扑克人机大战人类告负 人工智能“攻陷”德扑
  最新一次“德州扑克人机大战”前天在美国匹兹堡举行,美国卡耐基梅隆大学开发的人工智能Libratus以绝对优势击败4名人类顶尖德州扑克高手,这是人工智能在各种棋牌游戏中对人类取得的又一个胜利。
  优势是不断学习不断进步
  北京时间1月12日~31日,由计算机科学教授尚德洪姆与博士生布朗共同研发的Libratus人工智能系统,和4名世界顶级玩家共玩了12万手一对一不限注的德州扑克。比赛结束时,人工智能领先人类选手共约177万美元筹码。在4名人类顶尖选手中,输得最少的一位也落后人工智能约8.6万美元筹码。
  教授赛后说:“这是AI开辟的新疆界,也是AI在游戏比赛中获得的里程碑式突破。Libratus的成功主要在于不断学习,每天比赛结束后其内置的原算法就会分析对手的漏洞和技巧,这使它能学到人类牌手的技巧并有所提升。”
  麻将是人类最后的堡垒?
  近年来,人工智能先后在国际象棋、中国象棋、围棋等游戏中击败了人类顶尖选手。杜克大学计算机教授科尼特兹认为,这次人工智能Libratus击败德州扑克顶级选手是个巨大突破,因为扑克这种不完整信息游戏与现实世界的战略决策更加息息相关,这种特性在商业、政治、安全甚至社交生活中都能发挥直观、重要的作用。
  围棋和德州扑克之后,人工智能的下一站会是哪种游戏?有人认为,麻将会是AI无法攻破的堡垒,但实际情况并非如此。行内认为,要研发出在任何规则与赛制下完全击败德州扑克或麻将的人工智能,都不会比研发围棋人工智能更难。实际上,包括麻将在内的很多中国民间喜闻乐见的棋牌项目,对于开发人工智能来寻找最优解的能力,相比棋类人工智能程序来说都要简单得多,关键只是看投入的金钱与技术。

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

回顶部