人工智能又要攻陷德州扑克

好蛋

人工智能又要攻陷德州扑克
来源：互联网头条

　　刚颠覆了围棋，人工智能又要攻陷德州扑克

　　谷歌旗下DeepMind研发的阿尔法狗（AlphaGo）刚以“Master”的名义战胜了多位世界级围棋高手，宣告人工智能针对人类的又一轮胜利，引起轩然大波。紧接着，人工智能在扑克游戏中的捷报似乎又已经发出。
　　据澎湃新闻报道，来自加拿大和捷克的10位科学家近日在预印本网站arXiv上载了一篇题为《DeepStack：无限注德扑的专业级人工智能玩家》的论文，介绍了一种能在一对一无限注德州扑克中击败人类玩家的新算法DeepStack。
　　在过去的20年里，我们见证了许多游戏领域在人工智能面前纷纷“沦陷”，比如深蓝攻陷象棋，阿尔法狗60次击败各路围棋选手，而在扑克领域，2008年，来自阿尔伯塔大学的团队也曾对人类挑战成功，不过是在有限制德扑对阵上。
　　而之所以在扑克类游戏中，人工智能的进展不大，主要是扑克类游戏的不确定性。而围棋等棋类游戏是完美信息游戏，也就是说，所有玩家在游戏中能获得的确定性信息是对称的。
　　在棋类游戏的对阵中，人工智能可以凭借自己的计算优势，看到所有棋盘上的棋子，人类玩家的每一步落棋，都能被人工智能计算出所有的可能性。
　　但是，人类生活中还要面临更多非完美信息的情景，正如计算机之父冯·诺依曼(1903-1957)所说：“现实世界与此不同，现实世界包含有很多赌注、一些欺骗的战术，还涉及你会思考别人会认为你将做什么。”

　　德州扑克就是这样一种包含了欺骗、推测的非完美信息游戏，人工智能并不知道发牌员发出的下一张牌是什么，也不知道对手握的什么牌，只能掌握自己手上的牌，通过这种非对称的信息与对手进行博弈。
　　因此，虽然一对一无限注德扑游戏中包含10的160次方个决策点，要少于围棋，但它对人工智能的推理能力提出了更高的要求。在创新工场《人工智能战略展望会》上，李开复表示，“我们任何的工作如果说不经过，超过五秒钟的思考，都是做不过机器的。”
　　而当人工智能被培养出了类似人的“直觉”，如今这项有时需要经过50秒思考的游戏，或许也将在人工智能面前失守。
　　加拿大和捷克的合作团队开发出了新算法DeepStack。在运用深度学习，反复自我博弈之后，DeepStack学会了在每一个具体情境出现时进行推理。这非常接近人类玩家的“牌感”，即在当前情境下对个人牌面大小的感觉，并作出相应的决策。
　　而通过这种“直觉”，DeepStack已经取得了超出人类数十倍的成绩。该团队邀请了来自17个国家的33名专业扑克选手挑战DeepStack，在2016年11月7日到12月12日之间共进行了44852次较量。DeepStack成为了首个在一对一无限注德扑中战胜人类玩家的人工智能，并且平均胜率达到了492mbb/g（milli-big-blinds per game，一般职业玩家认为50mbb/g是个门槛）。
　　人工智能是人类有史以来最大的领域，将在各个领域产生价值，人类的普通工作一半将被机器取代，而在一些低脑力的工作，甚至90%的工作将会被取代。我们任何的工作如果说不经过，超过五秒钟的思考，都是做不过机器的。

好蛋

德州扑克人机大战AI取胜 麻将是人类最后堡垒？
2017-02-02 09:49:42来源：广州日报

　　德州扑克人机大战人类告负 人工智能“攻陷”德扑
　　最新一次“德州扑克人机大战”前天在美国匹兹堡举行，美国卡耐基梅隆大学开发的人工智能Libratus以绝对优势击败4名人类顶尖德州扑克高手，这是人工智能在各种棋牌游戏中对人类取得的又一个胜利。
　　优势是不断学习不断进步
　　北京时间1月12日～31日，由计算机科学教授尚德洪姆与博士生布朗共同研发的Libratus人工智能系统，和4名世界顶级玩家共玩了12万手一对一不限注的德州扑克。比赛结束时，人工智能领先人类选手共约177万美元筹码。在4名人类顶尖选手中，输得最少的一位也落后人工智能约8.6万美元筹码。
　　教授赛后说：“这是AI开辟的新疆界，也是AI在游戏比赛中获得的里程碑式突破。Libratus的成功主要在于不断学习，每天比赛结束后其内置的原算法就会分析对手的漏洞和技巧，这使它能学到人类牌手的技巧并有所提升。”
　　麻将是人类最后的堡垒？
　　近年来，人工智能先后在国际象棋、中国象棋、围棋等游戏中击败了人类顶尖选手。杜克大学计算机教授科尼特兹认为，这次人工智能Libratus击败德州扑克顶级选手是个巨大突破，因为扑克这种不完整信息游戏与现实世界的战略决策更加息息相关，这种特性在商业、政治、安全甚至社交生活中都能发挥直观、重要的作用。
　　围棋和德州扑克之后，人工智能的下一站会是哪种游戏？有人认为，麻将会是AI无法攻破的堡垒，但实际情况并非如此。行内认为，要研发出在任何规则与赛制下完全击败德州扑克或麻将的人工智能，都不会比研发围棋人工智能更难。实际上，包括麻将在内的很多中国民间喜闻乐见的棋牌项目，对于开发人工智能来寻找最优解的能力，相比棋类人工智能程序来说都要简单得多，关键只是看投入的金钱与技术。