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[围棋] AlphaGo能否替代人类进行围棋培训

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发表于 2018-4-12 20:36:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
AlphaGo能否替代人类进行围棋培训
来源:围棋培训

  2016年3月,一场机械风暴席卷而来——AlphaGo。它的到来,对于人类围棋,对于人工智能,都是一个里程碑性的标志。从一开始的4:1击败世界冠军李世石,到化名master在围棋网站上对阵职业棋手的60连胜无败绩。无不在向世界宣告着,它,AlphaGo,是人类围棋的巅峰!它,是人类围棋之上的围棋之神。
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  骄傲的人类棋手头顶忽然多出了一尊神,使得原本我们所习以为常的常识与认知通通被打破:布局不能点三三?尖冲5路是亏损?先捞后洗有优势?不一定!仿佛我们的世界忽然多了一扇通往异世界的大门。面对着不断带给我们“新发明”“新武器”的围棋之神,我们不禁要问。我们所教的东西还是正确的吗?我们还有必要,有能力培养我们的下一代棋手吗?还是应该交给电脑,交给人工智能,交给AlphaGo来?我认为,就目前来看,人类围棋教师的角色是不会被人工智能所轻易替代的。
  诚然,人类棋手在面对AlphaGo时,每招每式都显得颇为掣肘,仿佛被电脑摸清了命脉,看透了心思。你的每一个定式都好似有破解之法。那我们是不是就不在需要学习定式,直接向人工智能学习招法了呢?不是的,人类所发明的各种定式,棋形,各个变化定型,本身就是基于局部计算一步一步推敲出来的。而学定式定型的本身就是一种训练,是对棋理的了解与掌握。而AlphaGo的每招每式,都是基于全盘的计算所下出来的招法,它的计算量是人类所无法达到的。也正是因此,它无法被人类完整的模拟下来。或许一些职业棋手或者业余界高水平的棋手可以模仿AlphaGo的手段取得成效。但这些招法有很多却不适合初学围棋和低段位的棋手使用,效果也往往适得其反。这是因为水平较低的棋手的计算差距太大,而使用招法的时机也往往把握不住。而这,也正是AlphaGo无法直接教导水平较低的棋手的直接原因。
  人类老师则不同,哪怕人类老师所教所授不是最专业,最厉害的手段,却往往可以根据学棋的棋手水平的高低选择适合他的下法教给他,一些过于困难的计算则选择忽略。人类老师所教的定式可能存在争议,却可以让初学者迅速的适应下一整盘棋的招法,而不是看起来哪都可以下但就是不知道下在哪里。人类老师更有电脑所无法取代的人格魅力以及与学员的沟通能力,可以根据学生的反应,状态制定不同的教学方式。这些都是电脑所无法完成的。就好像天底下的数学公式,物理定律网络上都有,你却还是需要去学校听老师教课。直到你有能力自己研究学习时,比如读到研究生博士生时,你才有能力只查著作自行发挥。AlphaGo就好像这些公式定律,总需要有人来翻译讲解。
  我们可以从AlphaGo那里学来越来越多的招法,打开我们的思路,但围棋培训却还需要我们围棋老师来共同努力,培养出一批又一批实力强悍的年轻棋手来!
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