AlphaGo能否替代人类进行围棋培训

好蛋

AlphaGo能否替代人类进行围棋培训
来源：围棋培训

　　2016年3月，一场机械风暴席卷而来——AlphaGo。它的到来，对于人类围棋，对于人工智能，都是一个里程碑性的标志。从一开始的4：1击败世界冠军李世石，到化名master在围棋网站上对阵职业棋手的60连胜无败绩。无不在向世界宣告着，它，AlphaGo，是人类围棋的巅峰！它，是人类围棋之上的围棋之神。

　　骄傲的人类棋手头顶忽然多出了一尊神，使得原本我们所习以为常的常识与认知通通被打破：布局不能点三三？尖冲5路是亏损？先捞后洗有优势？不一定！仿佛我们的世界忽然多了一扇通往异世界的大门。面对着不断带给我们“新发明”“新武器”的围棋之神，我们不禁要问。我们所教的东西还是正确的吗？我们还有必要，有能力培养我们的下一代棋手吗？还是应该交给电脑，交给人工智能，交给AlphaGo来？我认为，就目前来看，人类围棋教师的角色是不会被人工智能所轻易替代的。
　　诚然，人类棋手在面对AlphaGo时，每招每式都显得颇为掣肘，仿佛被电脑摸清了命脉，看透了心思。你的每一个定式都好似有破解之法。那我们是不是就不在需要学习定式，直接向人工智能学习招法了呢？不是的，人类所发明的各种定式，棋形，各个变化定型，本身就是基于局部计算一步一步推敲出来的。而学定式定型的本身就是一种训练，是对棋理的了解与掌握。而AlphaGo的每招每式，都是基于全盘的计算所下出来的招法，它的计算量是人类所无法达到的。也正是因此，它无法被人类完整的模拟下来。或许一些职业棋手或者业余界高水平的棋手可以模仿AlphaGo的手段取得成效。但这些招法有很多却不适合初学围棋和低段位的棋手使用，效果也往往适得其反。这是因为水平较低的棋手的计算差距太大，而使用招法的时机也往往把握不住。而这，也正是AlphaGo无法直接教导水平较低的棋手的直接原因。
　　人类老师则不同，哪怕人类老师所教所授不是最专业，最厉害的手段，却往往可以根据学棋的棋手水平的高低选择适合他的下法教给他，一些过于困难的计算则选择忽略。人类老师所教的定式可能存在争议，却可以让初学者迅速的适应下一整盘棋的招法，而不是看起来哪都可以下但就是不知道下在哪里。人类老师更有电脑所无法取代的人格魅力以及与学员的沟通能力，可以根据学生的反应，状态制定不同的教学方式。这些都是电脑所无法完成的。就好像天底下的数学公式，物理定律网络上都有，你却还是需要去学校听老师教课。直到你有能力自己研究学习时，比如读到研究生博士生时，你才有能力只查著作自行发挥。AlphaGo就好像这些公式定律，总需要有人来翻译讲解。
　　我们可以从AlphaGo那里学来越来越多的招法，打开我们的思路，但围棋培训却还需要我们围棋老师来共同努力，培养出一批又一批实力强悍的年轻棋手来！