人工智能已成围棋职业高手日常训练工具

好蛋

人工智能已成围棋职业高手日常训练工具
来源：综合体育

　　人工智能已成围棋职业高手日常训练工具，柯洁：我也要用。
　　柯洁等新一代围棋高手们已经开始自觉使用围棋人工智能来辅助日常训练了
　　从2016年3月AlphaGo战胜李世石之后，职业围棋高手们就认可了围棋人工智能的实力。之后，棋圣聂卫平曾有意向从DeepMind引进AlphaGo帮助道场的孩子们学棋，也给职业顶尖高手们提供助力。可惜由于各种条件尚未成熟，这件事没有做成。
　　与李世石对战的AlphaGo仍需要庞大的运算资源才能达到高水准
　　在AlphaGo Master版本的论文公布之前，强大的围棋人工智能需要依赖庞大的运算资源才能达到高水平。如果使用有限的运算资源和硬件条件，作出来的“低配版”人工智能的棋就有较多漏洞，供业余棋友使用没有问题，却很难让职业高手们认可其作用。

　　人工智能的强大得到了职业棋手们的普遍认可
　　2018年下半年开始，受到AlphaGo只需使用四颗TPU就能达到完胜柯洁水准的启发，以及AlphaGo Master和AlphaGo Zero相关技术论文的发表，所有有意于开发或测试围棋人工智能的团队都跟着升级了自己的技术，特别是有“后发优势”轻装前行的团队或个人开发者直接采用AlphaGo Zero版本的技术，进展非常快。

　　战胜柯洁的AlphaGo Master就已经可以在单机运行了
　　绝艺和“金毛”（参加世界人工智能围棋大赛时使用的是“凤凰围棋”的名字）是最强大的两款围棋人工智能，后者有只是用一颗家用GPU的低配版本，依然具有超越职业高手的棋力，验证了高水平的围棋人工智能走向普及化的可行性。
　　DeepZenGo没有太多使用AlphaGo Zero的技术，而主要是改进了深度神经网络和强化训练模式，虽未能跟上最顶尖水平的发展潮流，但既然能在慢棋比赛里战胜朴廷桓，就说明也足够职业棋手和业余棋友使用了。DeepZenGo是在一台比较高配置的单机上运行的。它的简化版本Zen 7在高配置的个人电脑上能够达到职业水准，已经完全可以满足业余棋友的需求，即便对职业高手也有启发。