AI热遭泼冷水

好蛋

AI热遭泼冷水
来源：南方都市

　　AI热遭泼冷水：下围棋轻松赢，打四人麻将就懵。
　　中科院院士张钹在广东深圳高交会论坛上指出，目前大热的人工智能存在很大技术局限性

    2018年11月14日，高交会龙岗展区一款展品引人关注。这个无线便携式双手力反馈手套能让使用者触碰、抓握虚拟物体。

    人工智能(AI)是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，也是最为活跃的领域之一。人工智能不单是火热名词，更在逐步实现技术产业化，变成可应用、可体验、可互动的人工智能创新产品和服务。
    第20届高交会上，一批人工智能领域的代表性企业带来了最新的技术和产品展示，而在热闹背后，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹也分享了关于人工智能的冷思考。张钹认为，目前的人工智能技术仍存在很大的局限性，需要靠发展新的理论，引领技术的突破来克服。
    技术局限　应用需满足多项条件
    高交会被视为高新技术领域发展的技术风向标、行业风向标和创新风向标，第20届高交会上展示的高精尖技术和产品中，人工智能占有重要一席。据高交会组委会方面介绍，本届高交会上有代表性的新技术、新产品中就包括百度在人工智能技术领域的大数据引擎、商汤科技的人工智能超算平台、寒武纪科技的智能芯片、地平线公司的嵌入式人工智能解决方案等。除了百度这种为人熟知的致力于人工智能发展的大企业外，一批人工智能领域的独角兽企业或准独角兽企业也在高交会上亮相。
    人工智能成为了火热的名词，高交会在呈现热的一面的同时，也带来了关于人工智能冷思考的声音。在昨日举行的高交会中国高新技术论坛开幕论坛上，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹做了“人工智能现状与未来”的主题演讲。在张钹看来，从时间上来说，1956年至2000年可视为传统人工智能时代，这个阶段受(专家)知识匮乏以及计算机计算能力的限制，人工智能开始阶段的应用非常有限。2000年至2015年，源于数据、算力和算法的突破，人工智能进入深度学习时代。2015年后则可视为后深度学习时代，需要探索解决目前人工智能技术存在的局限性。
    在图像识别、语音识别等领域，应用人工智能技术系统的误识率可以做到低于人类，效率则远高于人类，AlphaGo和AlphaGo Zero的故事更为人津津乐道，人工智能加速发展令人心潮澎湃。但中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹认为，现有人工智能技术的应用场景需要满足多项条件，包括具有丰富的知识或数据、完全信息、确定性、简单与静态环境、限定领域和单任务等。反过来说，在不完全信息、模糊性等条件下，现有人工智能技术会显示出局限性。比如，两方下围棋人工智能可以战胜人类，但打“四人”麻将，现在的人工智能技术局限性就显示出来了。
    发展方向　需要与脑科学结合
    张钹指出了现有人工智能系统对比人脑的不足之处，比如犯大错的概率、不可解释性等。以识别为例，只要往里面添加“噪音”，系统识别出来的结果可以大相径庭，折射出系统易受攻击、被欺骗的问题，而在一些应用场景下，犯大错是不能被容忍的。现有的人工智能技术在常识和常识推理能力方面也有欠缺，比如系统可以回答出谁是某国总统，但如果问它某国有没有总统，它就卡壳了。
    张钹表示，金融、智能制造、交通、家庭/服务机器人、健康、教育、安全、娱乐等是未来人工智能技术的主要应用领域。张钹认为，人工智能仍处于发展的起步阶段，目前的技术仍存在很大的局限性，要发展新的理论，引领技术的突破，克服存在的局限性，并扩大应用领域。未来的发展方向，需要与脑科学结合寻找新的模型，将知识驱动与数据驱动相结合，解决常识与常识推理、不确定性处理等问题。让人工智能成为人类的伙伴，让人类的生活变得更美好。
    这些AI应用很亮眼
    ●不整容也能瞬间变明星
    “高科技版画皮”你见过吗？南都记者昨日在高交会展馆现场体验人脸迁移技术，一秒变身“吴彦祖”、“彭于晏”、“古天乐”……看起来有趣的“换脸”场景背后得益于搜狗AI人脸迁移技术。
    据介绍，该人工智能技术结合了人脸识别、三维人脸拟合、表情控制等多项技术，只需单张目标人物图像，就能瞬间完成换脸体验，可实现面部实时动态变化效果，观众可使用该技术将指定明星的面容进行实时迁移。
    搜狗展位负责人表示，该项技术未来将运用在直播、影视制作、视频互动以及教育等场景中，目前已经有一些直播和教育机构在洽谈合作，比如购买某个明星的版权，就可以实现明星给你讲课的体验，预计会有粉丝愿意买账。
    ●停车不烦恼，机器人来搞掂
    面对停车难、车位少的痛点，深圳力侍技术有限公司给出了“移动机器人+分布式无动力车架”的解决方式，一个机器人可以管理最多250个车架，自动检索车辆停放位置，仿佛“取快递”。
    据介绍，车主到达停车场后仅需将车辆停在划定的待停区，通过停车公众号下达“停车”指令，锁车即可离开。接收指令后机器人将通过车牌自主找车，识别车型并夹持待停车辆，通过自主导航的最优路径，将车从待停区逐一放置到分布式无动力车架上。所谓分布式无动力车架其本身不搭载动力系统，车架无升降功能，动力系统全部集中到机器人身上，让机器人把车“搬”进停车架，并成为停车场的“管理者”。