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本帖最后由 yyangsy 于 2015-6-15 22:32 编辑
大千世界是一个整体，各种现象不是孤立存在的，它们互有联系，相互影响。一个现象的变化往往取决于其他现象的变化。如果把现象的变化数量化，那么现象间的关系就可抽象为变量间的关系。变量间的关系通常分为两类。一类叫做完全确定关系，即一个或一些变量完全确定另一个变量，比如圆面积可完全由半径确定，因此这类关系又叫函数关系；另一类叫做不完全确定关系，比如大盘指数不能由某个股完全确定，搜索引擎排名不完全由网站浏览量确定等等，这一类关系就叫做相关关系。
变量间的相关关系可以计算为一个具体的值，借此便可获知现象间相互联系的紧密程度。
通行本六十四卦序究竟是怎么排列出来的，目前仍是一个谜。我们现在想要知道的是：古人在排布卦序时是否考虑了阴阳爻的数量？如果古人在排列卦序时确实参考了阴阳爻的数量，那么阴阳爻的数量就会对卦序产生某种影响，也就是说，卦序与阴阳爻数量间就会呈现出某种相关性。我们现在就来计算一下该相关性究竟有多大。
通行本卦序（三列依次为卦序、卦名、阴爻数）：
1 乾 0
2 坤 6
3 屯 4
4 蒙 4
... ...掐去
61 中孚 2
62 小过 4
63 既济 3
64 未济 3
先作散点图：
散点图通常可以比较直观地看出变量间大致呈什么关系，我从上图中看不出卦序与阴爻数是个什么关系。
直接计算二者的皮尔逊（Pearson）相关系数为：0.073206
皮尔逊相关系数落在[-1，+1]区间内，越靠近两端的正负1相关性越强，越靠近0相关性越低。皮尔逊系数通常分为以下几个档位：
0.8-1.0 极强相关
0.6-0.8 强相关
0.4-0.6 中等程度相关
0.2-0.4 弱相关
0.0-0.2 极弱相关或无相关
一般相关系数低于 0.2 便可认为变量间无相关，我们计算出卦序与阴爻数之间的相关系数仅有 0.073206，0.1都不到，可以认定二者无相关。
作为对比，我们用同样的方法再来考察一下“先天六十四卦序”。
先天卦序（卦序、卦名、阴爻数）：
1 乾 0
2 夬 1
3 大有 1
4 大壮 2
... ...
61 观 4
62 比 5
63 剥 5
64 坤 6
先作散点图：
从左下到右上，阴爻数与卦序大致呈线性相关。
计算皮尔逊系数，得：0.69614，落在强相关档位。
皮尔逊系数只能用于刻画变量间的线性相关程度，不能刻画非线性相关。但我们根据通行本卦序与阴爻数的散点图基本可以断言：二者没有任何相关性。
这就是说，古人在排布通行本卦序时没有考虑阴阳爻的数量，这与我的猜测是一致的。
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发表于 2015-6-15 22:24:23
